中国科学院人工智能产学研创新联盟发布了新一代人工智能计算平台，为智能计算中心建设提供了参考依据和建设标准，从基础设施、建设路径、价格模型等维度成为行业标杆。 5A智能计算中心以多元化合作为目的，通过芯片、算法、框架和模型的全面开放和兼容，构建多元化集成的基础设施，最大限度地提高计算能力基础的可用性，降低迁移成本。

目前，人工智能作为引领社会经济发展的战略技术，引起了世界各国的高度关注。智能计算作为人工智能发展的基本来源，其计算能力规模呈指数级上升。

在巨大需求的催生下，人工智能计算基础设施建设成为新基础设施的重点，进入快车道建设。同时，如何建设、管理、使用智能计算基础设施已成为亟待应对的核心挑战。

今年7月，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布了新一代人工智能计算平台，为智能计算中心建设提供了参考依据和建设标准，从基础设施、建设路径、价格模型等维度成为行业标杆。

中科曙光作为新一代人工智能计算平台的主要参与者，基于平台的理论和架构指导，于12月10日宣布，面对新时代的新要求，打造具有开放、集成、绿色、包容、服务能力的5A智能计算基础设施。为了加快智能计算基础设施建设共识的形成，形成可复制的模式，促进行业的透明度和标准化进程。值得一提的是，早在今年9月，曙光就率先提出了5A智能计算的核心能力。

曙光高级副总裁任京阳表示，智能计算中心不仅是数字经济的基础，也是绿色经济的重要实践者和推动者，我们希望通过5A智能计算基础设施推动产业生态开放和协调发展，激发产业活力和整体繁荣，为绿色经济和数字经济一体化提供重要的支持载体和驱动力。

开放，生态包容，提高智能计算基础设施的兼容性。作为一个公共计算能力服务平台，与成熟的主流硬件和软件技术生态相兼容是一种基本和必要的能力。 5A智能计算中心以多元化合作为目的，通过芯片、算法、框架和模型的全面开放和兼容，构建多元化集成的基础设施，最大限度地提高计算能力基础的可用性，降低迁移成本。

综合支持智能计算基础设施的普遍性，具有多种计算能力。目前，人工智能应用正逐渐发展到垂直领域，涵盖智能城市、生物医学、金融风险控制、工业制造、科学计算等需求。基于应用场景的多样化和复杂性，人工智能计算和其他计算技术正在走向综合发展、混合精度和多元化计算能力已成为公共智能计算基础设施发展的必然趋势。通过分布式异构并行系统结构，配备多种芯片，可覆盖全计算能力精度，实现多样化计算能力供应，满足不同应用场景和多种用户的需求。

绿色，先进的液体冷却，BC557BZL1促进智能计算基础设施的低碳化。在双碳目标下，国家数据中心节能减排形势严峻。液体冷却技术以其先进性，已成为计算能力基础设施低碳节能的首选。曙光作为国内液体冷却技术的创新者和领导者，通过芯片节能、设备节能、平台节能、清洁能源等多层次技术创新，构建了绿色低碳的5A智能计算基础设施。 PUE值可降至1.04，能耗可降至30%。

包容性，以合理的成本实施智能计算基础设施的公共性。目前，如何降低人工智能计算能力成本已成为国家和市场共同关注和期待的话题。作为具有公共属性的智能计算基础设施，建设投资过高并不少见，给主要投资者的地方政府带来了巨大的财政压力。在这方面，通过各种策略，5A智能计算基础设施继续优化计算能力成本，实现综合建设成本低于现有市场价格的30%。

服务，整合建设和运输，服务于智能计算基础设施的整个周期。智能计算中心是一种具有准公共物品性质的新型基础设施。目前，其运营主体一般处于模糊区域，大多采用建设和运输分离模式，这也导致智能计算中心建成后缺乏系统的运营服务。 5A智能计算基础设施采用综合服务模式，实现从规划设计、中心建设到平台运营的完整配套服务，贯穿智能计算基础设施的整个生命周期，为当地计算能力建设和工业生态繁荣提供有效保障和有力支持。

据报道，5A智能计算基础设施可以实现超高密度的快速交付和景观交付。目前，曙光智能计算基础设施已在全国多个城市完成和规划。通过5A授权，全面促进人工智能计算资源共享，帮助区域人工智能产业生态繁荣和数字经济优质发展。