“美版台积电”SkyWater正在崛起

提到代工厂，我们最熟悉的莫过于台积电，英特尔，三星或GlobalFoundries等大公司。许多人甚至可能从未听说过SkyWater，因为它是几年前才从赛普拉斯半导体公司中分离出来的。诸如前三大代工厂都在追逐先进工艺，而SkyWater却不紧不慢，至今其主要经营着一个相对较小的200毫米工厂，正从90nm制造工艺开始启动业务。但它却已经开始与谷歌组建伙伴关系、推进半导体生产，且已经获得了美国国防部

关于芯片那些大部分人不知道的知识

1977年，国际上开始工业生产16K的芯片，64K的芯片也已经做出样品。同时中国只有少数单位仿照国外产品，做出了接近1K的芯片。但成品率极低，不能投入生产，只能作为样品。1K对64K，这就是当时的差距。 然后，中国科学院提出，要在一年内拿下4K芯片。但经过一年的研究，成品率仍然很低。 1978年10月，中科院请王守武全面负责这一任务。他带领团队奋战一年，到1979年9月，终于把4K芯片的成品率提高

都有哪些企业被美国列入“实体清单”?

喜忧参半，是本周内半导体和手机产业链的真实写照。喜的是，近期对手机/半导体/汽车等科技产业链下半年进入上市辅导阶段的企业进行盘点，数量已达百余家，不论是我国半导体和手机产业链厂商都高度活跃于资本市场。此外，随着产业链厂商业务整合力度加大，目前，已经有部分企业在新业务上崭露头角。反之，令人担忧的是，美国商务部近期发布新一批实体清单企业名单，包括中芯国际、大疆在内的明星企业均位列其中；使得中美贸易问题

制造业正迎来一个研发设计协同平台时代

以协同创新业态 智享云端研发为主题的橙色·云工业产品协同研发平台推介会在深圳圆满落幕，会上橙色云设计有限公司向粤港澳大湾区制造企业发布了橙色·云工业产品协同研发平台，倡导共建研发设计产业互联网新业态，为制造企业的数字化转型升级和企业研发上云提出新思路。聚焦研发核心痛点众所周知，中国是制造大国，但不是制造强国。制造企业，尤其是占大部分的中小微制造企业，正面临着一系列严峻问

芯片短缺考验来袭，AI新势力们热心助拳

今年是新能源汽车的幸运年。数字化转型趋势下，新能源汽车率先走出疫情阴影，产销量节节攀升，上市公司股价疯涨。特斯拉市值约6000亿美元，超过丰田、通用和福特的总和，国内造车新势力蔚来6月登陆美股以来股价涨超1200％，市值也超过奔驰、通用这些百年车企。新能源汽车的崛起，让汽车行业向电动化、智能化、互联化转型大大提速，这意味着车用半导体价值将会大幅提升，推动全球车用半导体需求加速增长。中国是全球最大新

2020年及未来一年人工智能在网络安全方面的趋势

研究表明，人工智能技术在阻止网络安全威胁和数据泄露方面至关重要。而人工智能处于数字革命的最前沿，人工智能改变人们工作和生活的重要方式之一是网络安全。人工智能可以加强网络安全，但也带来了挑战，因为道德黑客和黑帽黑客都在采用人工智能技术。人们需要了解网络安全在2021年的发展趋势，以及企业如何保护其关键数据免受黑客和其他网络攻击者的网络攻击。人工智能在打击数据泄露和恶意软件分发方面发挥着越来越重要的作

在反垄断压力下，互联网巨头该何去何从？

互联网巨头是天然垄断互联网企业从初创公司，到高速成长，在没有政府的干预下，最终一定会进入垄断状态。这个跟企业的初心没有多大关系，和企业家个人的理念也没有多大关系。像谷歌、脸谱、亚马逊、阿里、腾讯等都因为在自己领域有着巨大的支配权和定价权，已经形成了某些程度上的垄断。经济垄断可以有多种形式。可以是天然形成的，就像这些互联网巨头；也可以是通过政府的准入限制，比如说在国内的所谓战略行业，像银行、能源、电

疫情加速 AI 硬件落地，AI 企业扎堆启动科创板 IPO，能否盈利成关键

2020 年以来，受疫情影响，人工智能应用迎来大爆发，包括测温设备、服务机器人等在内的硬件产品走进大众视野，企业争相布局 AI+。在资本推动下，多家人工智能企业接连启动了 IPO 进程。业内人士表示，从 IPO 条件与定位来看，科创板与人工智能企业更加契合，目前，多数人工智能企业均瞄准了科创板以寻找上市时机；然而，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市

无人化设备在农村，未来农业无人化将成为趋势

12月16日，位于广州增城郊外，6架不同型号的极飞农业无人机在空中盘旋，白色药箱内的农药伴随着机身划过于一片一片农田上喷洒出雾滴。地面上，4辆农业无人车分别承担着运输、播种、割草等农事作业。技术如何在农业田地创造价值，这是极飞科技过去13年一直思考的事情。极飞科技联合创始人龚槚钦认为：随着中国城镇化发展不断推进，农村人口老龄化、空心化加剧，传统低效、高耗能的农业生产模式将无法持续。人类需要一个新的

机器视觉行业将会掀起国产化热潮

工业软件MES是5G工业的灵魂，而机器视觉则是5G工业的眼睛，也是应用工业软件实现工厂数据化、智能化的重要抓手。工业视觉具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，远超人眼识别；与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，是未来工业生产的最重要的数据入口。数据是驱动行业快速迭代、获取信息的重要来源，这也将成为工业机器视觉未来的巨大可能。据GGII预测，机器视觉产业未来三年，复合增速接近

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